DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法

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	DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法
其他题名	dengene: high accurate density-based clustering algorithm for gene expression data
	孙亮; 赵芳; 王永吉
	2007
发表期刊	计算机应用研究
ISSN	1001-3695
卷号	24 期号:4 页码:58-61
摘要	根据基因表达数据的特点,提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE.DENGENE通过定义一致性检测和引进峰点改进搜索方向,使得算法能够更好地处理基因表达数据.为了评价算法的性能,选取了两组广为使用的测试数据,即啤酒酵母基因表达数据集对算法来进行测试.实验结果表明,与基于模型的五种算法、CAST算法、K-均值聚类等相比,DENGENE在滤除噪声和聚类精度方面取得了显著的改善.
收录类别	wanfang,cscd,cnki
关键词	基因表达数据聚类分析基于密度的聚类一致性检测峰点 Gene Expression Data Cluster Analysis Density-based Clustering Homogeneity Test Peak Point
部门归属	互联网软件技术实验室
语种	中文
内容类型	期刊论文
URI标识	http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3280
专题	互联网软件技术实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	孙亮,赵芳,王永吉. DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法[J]. 计算机应用研究,2007,24(4):58-61.
APA	孙亮,赵芳,&王永吉.(2007).DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法.计算机应用研究,24(4),58-61.
MLA	孙亮,et al."DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法".计算机应用研究 24.4(2007):58-61.

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