| 一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法 |
| 其他题名 | variant of k-means algorithm for document clustering: optimization initial centers
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| 赵万磊; 王永吉; 张学杰; 李娟
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| 2005
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| 发表期刊 | 计算机应用
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| ISSN | 1001-9081
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| 卷号 | 25期号:9页码:2037-2040 |
| 摘要 | 文本聚类在信息过滤,网页分类中有着很好的应用。但它面临数据量大,特征维度高的难点。由于K平均算法易于实现,对数据依赖度底,在文本聚类中得到应用。然而,传统K平均以及它的变种会产生有较大波动的聚类结果。因此对K平均算法进行了改进,通过优化聚类初始中心的选择,得到一种适合对文本数据聚类分析的改进算法。大量实验显示,该算法可以生成质量较高而且聚类质量波动性较小的结果。 |
| 收录类别 | wanfang,cnki,cscd
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| 关键词 | 优化
文本聚类
K平均
Optimize
Document Clustering
K-means
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| 部门归属 | 互联网软件技术实验室
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| 语种 | 中文
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| 内容类型 | 期刊论文
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| URI标识 | http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/3282
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| 专题 | 互联网软件技术实验室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
赵万磊,王永吉,张学杰,等. 一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法[J]. 计算机应用,2005,25(9):2037-2040.
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| APA |
赵万磊,王永吉,张学杰,&李娟.(2005).一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法.计算机应用,25(9),2037-2040.
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| MLA |
赵万磊,et al."一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法".计算机应用 25.9(2005):2037-2040.
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